AI関連– category –
生成AI(ChatGPT・Claude・Gemini)やローカルLLMの使い方と、開発への取り入れ方を解説した記事の一覧です。ツールの導入手順や設定、使い分けの考え方をまとめています。
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Fun-ASR(FunASR)日本語ローカル音声認識入門!Whisper比較と導入手順
エンジニア向けにFun-ASRを使ったローカル音声認識の導入方法を解説。日本語対応の高精度文字起こし実装ガイド -
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OpenAI GPT-5.2の新機能解説:推論の深さの調整とエージェント開発の実践ガイド
GPT-5.2のreasoning.effortやコンテキストの大きさを公式ドキュメントで整理し、エージェント開発での使い方を解説 -
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mistral-vibeで始めるCLIコーディングエージェント導入ガイド
Mistral社製CLIコーディングエージェントmistral-vibeの導入と使い方を解説。ターミナルでのコード生成手順 -
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ruri-v3とFaissで作る日本語高精度RAGのPython実装入門
ruri-v3とFaissで日本語高精度RAGを作る手順をエンジニア向けにPython実装で解説 -
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NotebookLMのOSS代替!Open NotebookとOllama連携
NotebookLMのOSS版Open Notebookをローカル構築!Ollama連携やWindows環境・必要スペックを解説 -
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GitHub Copilot .agent.mdの書き方とAGENTS.mdの違い
GitHub Copilotの.agent.mdの書き方、AGENTS.mdとの違い、Issueへの割り当て方を解説 -
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Cursor×Ollamaのモデル使い分け実践ガイド:用途別比較と切り替え設定
Cursor×Ollamaのモデル使い分け実践ガイド。用途別比較と切り替え設定、VRAM別の推奨モデル選定をエンジニア向けに詳しく解説 -
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LLM Council入門:複数AIの合議制で精度を高める設計とプロンプト
LLM Councilで複数AIモデルを合議させる設計パターンと議長・メンバー用プロンプト例をエンジニア向けに解説 -
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Supertonic実践ガイド:ONNXで実現する超高速オンデバイスTTSの実装と音声合成最適化
Supertonic実践ガイドでONNX超高速オンデバイスTTS音声合成実装をエンジニア向け解説 -
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AWS Kiro CLI実践ガイド:Amazon Q Developerの新機能でAI駆動開発を加速する実装パターン
AWS Kiro CLIとAmazon Q Developerの新機能で開発生産性を向上させる実践戦略