AI関連– category –
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AIコーディングエージェントへのIssue自動振り分けを1週間計測して廃止した話 ─ 定型と判定されたのは124件中5件だった
AIエージェントへのIssue自動振り分けを判定だけで1週間動かし、124件中5件しか該当せず廃止した記録です -
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Claude CodeのworktreeでCLAUDE.mdが二重に読み込まれていた ─ claudeMdExcludesで除外し、効果を測ろうとした話
worktreeでCLAUDE.mdが二重に読み込まれる問題をログで数え、claudeMdExcludesで除外した記録です -
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AI要約が、2026年の記事を「2024年から変更」と伝えていた話
元記事に無い年をAI要約が補っていた問題を、プロンプト修正だけでなく出力の機械的な照合で止めた個人開発の記録です -
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Claude CodeにGeminiを導入したら、スキルの二重管理で破綻しかけた話
Claude Code環境にGemini(AGY)を導入した際、スキルの二重管理を防ぐためポインタ方式でSSOT化した実体験を解説。 -
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自律型AIの開発基盤は自作とマネージド型どちらを選ぶ?エンジニアのための選定基準と実践ステップ
自律型AI(AIエージェント)の開発基盤を自作とマネージド型で比較し、エンジニアが選定する判断基準を解説する実践ガイド。 -
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セマンティック検索の精度を高める実装パターン:チャンク設計と再ランキングで的中率を上げる実務ガイド
セマンティック検索の精度を高める方法をエンジニア向けに解説。チャンク設計と再ランキングで検索の的中率を上げる実務ガイドです。 -
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ミニPCで動かせるローカルLLMモデルの選び方:コーディング/翻訳/要約の用途別おすすめと量子化レベルの目安
ミニPCで動かせるローカルLLMモデルの用途別選び方ガイド。コーディング・翻訳・要約別に量子化レベルとモデルサイズを判断する基準を解説 -
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AIエージェント運用ROIを月次計測する実務ガイド:トークン消費と工数削減効果の可視化フレームワーク
AIエージェント運用のROIを月次計測する実務ガイド。トークン消費と工数削減効果を可視化する設計フレームワーク -
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脆弱性スキャンをLLMで自動化する実務ガイド:SAST代替・CI組み込み・優先度判定の設計パターン
脆弱性スキャンをLLMで自動化する設計パターンをエンジニア向けに解説。SAST代替・CI組み込み・優先度判定の実務ガイド -
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AnythingLLMで社内ナレッジRAGを構築する実務ガイド:セットアップ・ドキュメント運用・Ollama接続まで
AnythingLLMで社内ナレッジRAGを構築する手順・ドキュメント運用・Ollama接続をエンジニア向けに実務解説