AI関連– category –

Claude Code 2.0実践ガイド2025完全解説。エージェントスキルで開発効率を3倍にするPjMの意思決定を解説。

生成AI時代のエンジニア育成をPjM視点で解説。持続的なスキル習得を実現する実践的フレームワークを紹介します

非技術者のAI活用パターン分析とPjMの誤用防止とチーム支援実践フレームワークを事例で紹介

RAG精度向上の6つの実装手法をコスト・効果・難易度で徹底比較。PjMの実務経験から最適な判断基準を解説します

MCP（Model Context Protocol）とchrome-devtools-mcpの実務導入を徹底解説。PjM視点での判断基準と具体的な実装手順を図解。

Claude Code 2.0.0の新機能を実務視点で解説。移行判断フレームワークと導入プロセスを紹介

DeepSeek-V3.2の導入検証をPjM視点で解説。月額6万円のAPI課金削減とセキュリティ強化を両立する実践ガイド

CursorでローカルLLMをOllamaで構築しコスト削減とプライバシー保護を両立する設定手順をコスト分析付きで解説

主要AIコーディングアシスタントを徹底比較。Cursor、Copilot、Claudeの機能や料金、ローカルLLM対応を解説。

ローカルLLM環境を構築したけれど、どう活用すれば良いか悩んでいませんか？本記事では、CursorとOllamaを使いこなし、クラウドAIと戦略的に連携させるための高度なプロンプト術や実践的な使い分けをPjMの視点で解説します。