AI関連– category –
生成AI（ChatGPT・Claude・Gemini）やローカルLLMの使い方と、開発への取り入れ方を解説した記事の一覧です。ツールの導入手順や設定、使い分けの考え方をまとめています。
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gemini-superpowersでAntigravity拡張：導入と活用コマンド
gemini-superpowersの導入手順と活用法を解説。Antigravityにファイル・ブラウザ操作・外部連携を追加 -
Qwen3-TTS使い方：ローカルボイスクローンと日本語音声合成の手順
Qwen3-TTSの使い方を解説！ローカルでボイスクローン・日本語音声合成を実行する手順や商用利用をエンジニア向けに整理 -
FUNSTACK Static入門：サーバーレスRSCと静的SPA開発
FUNSTACK Staticの導入手順と設計パターン。サーバーレスでRSC最適化を享受する静的SPA開発を解説 -
Antigravity Awesome Skills入門：Claude Codeおすすめスキルと導入手順
Antigravity Awesome Skillsの導入手順と活用法を解説。130+スキルでClaude Codeを実戦レベルに拡張 -
open-claude-coworkのセルフホスト手順：Composio連携とAIワーカー構築
open-claude-coworkのセルフホスト手順を解説。Composio連携でAIワーカーを構築する方法 -
仕様駆動開発とは？AIエージェントで設計8割・開発2割を実現する手法
仕様駆動開発の概念とAIエージェント活用で設計8割・開発2割を実現する開発手法を実践解説 -
Trail of Bits skillsでClaude Codeセキュリティ監査・コードレビュー
Trail of Bits skillsでClaude Codeのセキュリティ監査を自動化。導入手順とレビュー75%削減の実例を解説 -
nanocodeとは？1rgs/nanocodeの使い方と250行の仕組み
nanocode（1rgs/nanocode）とは何か。起動方法とOpenRouter対応、250行で読むAIエージェントの仕組み -
Vercel公式Reactベストプラクティス評価：AI時代の設計指針
Vercel公式Reactベストプラクティスの実務評価とAIコーディング時代に有効な設計指針を解説 -
GitHub Copilotのエージェントの作り方：カスタム命令との違いと設定例
Copilotのカスタムエージェントの作り方を解説。カスタム命令との違い、.agent.mdの最小例、適用の確認方法を整理します。