AI関連– category –
生成AI(ChatGPT・Claude・Gemini)やローカルLLMの使い方と、開発への取り入れ方を解説した記事の一覧です。ツールの導入手順や設定、使い分けの考え方をまとめています。
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oh-my-opencode入門:複数LLMの並列実行とモデル使い分け設定
oh-my-opencodeでClaude・GPT・Geminiを並列実行する設定ファイル例とモデル使い分けをエンジニア向けに解説 -
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Qwen3-VL-Embeddingで画像をベクトル化する方法:Python実装
エンジニア向けにQwen3-VL-Embeddingでマルチモーダル埋め込みを実装する方法を解説。Python実装例と活用法を紹介。 -
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claude-hudでClaude Codeの作業状況・コンテキスト使用量を可視化
claude-hudでClaude Codeのコンテキスト使用量・エージェント進捗をリアルタイム可視化する導入法を解説 -
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MacBookでローカルLLM学習を高速化!Unsloth-MLX入門ガイド
MacBookでローカルLLM学習を高速化するUnsloth-MLX。環境構築からファインチューニング手順まで解説 -
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LTX-2で始めるローカル動画生成AI構築手順【無料・オープンソース】
LTX-2でローカル動画生成AIを構築する手順を解説。必要なGPU要件や商用利用の注意点も網羅。 -
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HY-Motion(Hunyuan)で3DアニメーションAI生成:FBX出力
エンジニア向けにHY-Motion-1.0によるAI駆動の3Dキャラクターアニメーション生成と導入実装を解説 -
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GeminiでAI長編小説を自動執筆する手順とプロンプト【実装例】
Geminiで長編小説を自動執筆するプロンプトと実装手順を解説。話の破綻を防ぐ設定も紹介。 -
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DeepTutorとは?無料で使えるAI学習アシスタントの使い方と導入手順
DeepTutorは香港大学HKUDSが公開するオープンソースのAI学習アシスタント。無料で使えるか、v1.7の導入手順と使い方を解説 -
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バイブコーディングの限界:CursorのCEOが警告するAI丸投げ開発の落とし穴と現実的な運用法
CursorのCEOが警告するバイブコーディングの落とし穴を解説。AI丸投げ開発の限界と現実的な運用法をPjM視点で紹介 -
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Sonic-MoE高速化入門:IO・Tile最適化でMoE推論を効率化
Sonic-MoEのIO・Tile最適化でMoEモデル推論を最大95%高速化するエンジニア向け実装ガイド