AI関連– category –
生成AI（ChatGPT・Claude・Gemini）やローカルLLMの使い方と、開発への取り入れ方を解説した記事の一覧です。ツールの導入手順や設定、使い分けの考え方をまとめています。
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LangChain 1.0実践ガイド：エージェント中心設計で開発効率を高める実装術
LangChain 1.0実践ガイド。create_agentやLangGraph、公式エキスパート向け学習法を解説 -
AzureでSora 2を使う方法：デプロイ手順・API・料金と活用パターン
AzureでSora 2を使う手順を解説。対応リージョン・デプロイ・APIの呼び方・料金・生成できない内容を公式情報で整理。 -
Claude Code 2.0実践ガイド – エージェントスキルで開発効率を3倍にするPjMの意思決定フレームワーク
Claude Code 2.0実践ガイド！エージェントスキルを活用し開発効率を高めるPjM向け意思決定フレームワークを解説 -
生成AI時代のエンジニア育成戦略 – 持続的スキル習得を支援するPjMの実践フレームワーク
生成AI時代のエンジニア育成をPjM視点で解説。持続的なスキル習得を実現する実践的フレームワークを紹介します -
MCP×chrome-devtools完全ガイド！LLM統合開発フレームワーク
MCPとchrome-devtoolsの実務導入を解説。PjM視点での判断基準とLLM統合開発の手順を具体的に紹介します。 -
Claude Code 2.0.0徹底解説 – PjMが教える新機能と移行判断フレームワーク
Claude Code 2.0.0の新機能を実務視点で解説。移行判断フレームワークと導入プロセスを紹介 -
DeepSeek-V3.2を実務で試した結果：PjMが教えるローカルLLM新選択肢
DeepSeek-V3.2の導入検証をPjM視点で解説。月額6万円のAPI課金削減とセキュリティ強化を両立する実践ガイド -
CursorでローカルLLMを使う方法：公式仕様とOllama連携の設定手順
CursorでローカルLLM（local model）を使う方法を解説。公式仕様の制限とOllama・Cline連携の設定手順を開発者向けに整理 -
AIコーディングアシスタント徹底比較：Cursor・Copilot・Claudeの違いと選び方
Cursor、Copilot、Claude Codeの機能や料金、ローカルLLM対応を一覧表で徹底比較。 -
CursorでクラウドAIとローカルLLMを併用するプロンプト設計と実践手順
CursorでクラウドAIとローカルLLMを併用するプロンプト設計と実践手順をエンジニア向けに解説。役割分担とカスタムモデル運用で開発効率を高める方法