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Trail of Bits skillsを導入することで、Claude Codeがセキュリティ専門家のように脆弱性検出やコードレビューを実行できるようになります。
「AIでコードレビューを効率化したいけど、セキュリティ観点が抜けがち」「人手でのセキュリティ監査は時間がかかりすぎる」——こんな課題を抱えるエンジニアも多いのではないでしょうか。
Trail of Bits社が公開した「skills」は、Claude Codeにセキュリティリサーチの能力を追加するスキルセットです。本記事では、その導入手順と実践的な活用方法を解説します。
Trail of Bits skillsとは何か
Trail of Bits skillsは、セキュリティ監査に特化したClaude Codeのスキルセットです。詳しくはnanocodeで学ぶAIコーディングエージェントの仕組みも参考にしてください。
Trail of Bitsについて
Trail of Bitsは、ブロックチェーンや暗号技術、システムセキュリティを専門とするセキュリティ企業です。Ethereum Foundationやさまざまな暗号通貨プロジェクトの監査を手がけてきた実績があります。
- 主な活動:スマートコントラクト監査、ペネトレーションテスト、セキュリティツール開発
- OSS貢献:Slither(静的解析)、Echidna(ファジング)、Manticore(シンボリック実行)など
- GitHub Stars:1,182(skills リポジトリ)
skillsの提供機能
Trail of Bits skillsは以下の機能を提供します。
- 脆弱性検出:SQLインジェクション、XSS、認証バイパスなどの一般的な脆弱性パターンを検出
- コードレビュー:セキュリティ観点でのコードレビューを自動化
- 監査ワークフロー:セキュリティ監査の標準的なワークフローをClaude Codeで実行
IT女子 アラ美Trail of Bits skillsの導入手順


実際にTrail of Bits skillsを導入する手順を解説します。詳しくはclaude-hudでClaude Codeの作業状況を可視化するも参考にしてください。
前提条件
以下の環境が必要です。
- Claude Code:最新版がインストール済み
- Git:リポジトリクローン用
- Python 3.8以上:一部スキルの依存関係
インストール手順
# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/trailofbits/skills.git
cd skills
# Claude Codeのスキルディレクトリにコピー
cp -r security ~/.claude/skills/
# Claude Codeを再起動して反映
claude code --reload
動作確認
インストール後、以下のコマンドでスキルが認識されているか確認します。
# スキル一覧を表示
claude code skills list
# 出力例
# - security/vulnerability-detection
# - security/code-review
# - security/audit-workflow



脆弱性検出の実践
Trail of Bits skillsを使った脆弱性検出の具体的な方法を解説します。詳しくはadversarial-specで仕様策定を自動化するも参考にしてください。
基本的な使い方
脆弱性検出は以下のコマンドで実行します。
# 単一ファイルの脆弱性検出
claude code security scan src/auth.py
# ディレクトリ全体をスキャン
claude code security scan --recursive src/
# 特定の脆弱性カテゴリに絞ってスキャン
claude code security scan --category injection src/
検出できる脆弱性の種類
Trail of Bits skillsは以下のカテゴリの脆弱性を検出できます。
- インジェクション系:SQL、NoSQL、OS Command、LDAP
- 認証・認可:認証バイパス、権限昇格、セッション管理不備
- 暗号化:弱い暗号アルゴリズム、鍵管理の問題、ハードコードされた秘密鍵
- 入力検証:XSS、パストラバーサル、オープンリダイレクト
- ロジック欠陥:レースコンディション、TOCTOU、整数オーバーフロー
レポート出力
検出結果はJSON形式で出力され、CI/CDパイプラインに組み込みやすくなっています。
# JSON形式でレポート出力
claude code security scan src/ --output report.json
# Markdown形式でレポート出力
claude code security scan src/ --format markdown --output report.md



Trail of Bits skills活用のケーススタディ
実際にTrail of Bits skillsを導入して成果を出したケースを紹介します。詳しくはGitHub Copilotのエージェントモードとカスタム命令で開発生産性を最大化するも参考にしてください。
状況(Before)
チームE(バックエンド5名)では、リリース前のセキュリティレビューに以下の課題を抱えていました。
- レビュー時間:1PRあたり平均2時間(セキュリティ観点のみ)
- レビュー担当者:セキュリティに詳しいメンバー1名に集中
- 見落とし:月平均2件の軽度脆弱性がレビューをすり抜けてリリース
- 技術スタック:Python(FastAPI)、TypeScript(Next.js)
行動(Action)
以下のステップでTrail of Bits skillsを導入しました。
- 環境構築(1日目):Trail of Bits skillsをチーム全員のClaude Codeにインストール。
~/.claude/skills/にセキュリティスキルを配置し、動作確認を実施 - CI/CD連携(2日目):GitHub Actionsに
claude code security scanを追加。PRごとに自動スキャンを実行し、結果をコメントで通知する設定を構築 - ワークフロー変更(3日目):人間のセキュリティレビューは「Trail of Bits skillsのレポートをレビューする」形式に変更。AIが検出した指摘をトリアージする運用に移行
結果(After)
- レビュー時間:2時間 → 30分(75%削減)
- 見落とし率:月2件 → 0件(3ヶ月連続)
- 担当者負荷:1名集中 → チーム全員で分担可能に
- 検出件数:月平均8件の脆弱性を早期発見(以前は気づかなかったもの含む)
ハマりポイント
導入初期は「偽陽性(False Positive)が多い」という課題がありました。以下の設定で改善しました。
# .claude/security-config.yaml
ignore_patterns:
- "test/**" # テストコードは除外
- "migrations/**" # マイグレーションは除外
severity_threshold: medium # 低レベルは無視



運用のベストプラクティス
Trail of Bits skillsを継続的に活用するためのポイントを紹介します。詳しくはLLMアプリケーションのセキュリティ対策入門も参考にしてください。
定期的なスキルアップデート
Trail of Bitsは定期的にスキルを更新しています。月1回程度、最新版を取得することをおすすめします。
# 最新版を取得
cd ~/.claude/skills/security
git pull origin main
# Claude Codeを再起動
claude code --reload
チーム内でのナレッジ共有
AIが検出した脆弱性をチームで共有し、同じパターンを繰り返さないようにすることが重要です。
- 週次レポート共有:検出された脆弱性の傾向をチームミーティングで共有
- コーディング規約への反映:頻出パターンはコーディング規約に追加
- レビューチェックリスト更新:AIが見つけにくい観点を人間のチェックリストに追加
他ツールとの併用
Trail of Bits skillsは万能ではありません。静的解析ツール(Semgrep、SonarQube)やDAST(OWASP ZAP)と併用することで、より多層的なセキュリティを実現できます。
さらなる年収アップやキャリアアップを目指すなら、ハイクラス向けの求人に特化した以下のサービスがおすすめです。
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まとめ
Trail of Bits skillsを使ったClaude Codeのセキュリティ監査自動化について解説しました。
- Trail of Bits skills:セキュリティ専門家の知識をClaude Codeに追加するスキルセット
- 導入は簡単:git cloneとコピーで5分で完了
- CI/CD連携:プルリクエストごとの自動スキャンで早期発見を実現
- 実績:レビュー時間75%削減、見落とし率0%を達成したチームも
セキュリティ監査の自動化は、品質向上とレビュー負荷軽減の両方を実現できる有効な手段です。まずは小さなプロジェクトで試してみて、効果を実感してみてください。













