お疲れ様です！IT業界で働くアライグマです！
結論から言います。WebGPUは、もはや『未来の技術』ではありません。2026年の今、すべてのWebエンジニアが武器にすべき標準技術です。
これまでは「ブラウザ対応が不十分」「WGSLの学習コストが高い」といった理由で導入を見送っていた現場も多いでしょう。しかし、Chrome、Edgeに続きSafariも本格対応し、主要ブラウザでのカバー率は実用レベルに達しました。
今回は、話題の3DGS（3D Gaussian Splatting）ビューア『HyperViewer』と、最強の相棒『Claude Code』を組み合わせ、誰もが爆速でハイエンドな3DWebアプリを構築できる未来について解説します。
読者の皆さんの「3Dは難しそう」というイメージを、この記事で完全に払拭します。
WebGPUの現在地：なぜ「今」実用段階なのか
まず、WebGPUを取り巻く環境がこの1年で劇的に変化したことを共有しましよう。
PjMとして技術選定を行う際、以前は「特定のブラウザで動かないリスク」が最大の懸念点でした。しかし、2026年現在のブラウザ普及率は以下の通りです。
- Chrome / Edge: 完全対応済み
- Firefox: デフォルト有効化
- Safari: 最新版で安定稼働
現場で技術検証をしていても、「描画パフォーマンスがWebGLの数倍出る」という事例が頻発しています。特に、大量のオブジェクトを描画するデジタルツインや、高精細なECサイトの商品ビューアにおいては、WebGPU一択の状況になりつつあります。（関連：browser-use/agent-sdkでLLMブラウザ自動化エージェントを構築する）
IT女子 アラ美
ITアライグマ3DGSビューア『HyperViewer』の実力
WebGPUのキラーコンテンツとして注目されているのが、3D Gaussian Splatting（3DGS）です。
従来のポリゴンメッシュとは異なり、数百万個の「点（ガウシアン）」を描画することで、写真のようなリアリティと軽量さを両立させる技術です。そして、これをブラウザ上で驚くほどスムーズに動作させるビューアが『HyperViewer』です。
- 高速なロード: 数GB級のシーンデータもプログレッシブにロード
- 圧倒的なFPS: WebGPUのCompute Shaderを活用し、60fps以上を維持
- マルチプラットフォーム: PCだけでなくスマホのWebブラウザでも動作
特に、WebGPUのコンピュートシェーダーを活用した並列ソート処理が強力で、CPU負荷を最小限に抑えながら大量のパーティクルを制御できる点が革新的です。これにより、これまでネイティブアプリでしか実現できなかった高品質な3D表現が、URLひとつで共有可能になりました。
具体的には、3DGSは数百万の「スプラット（楕円）」を視線方向に応じて瞬時にソートし、アルファブレンディングを行うことでボリューム感のある表現を実現します。この計算量は膨大であり、従来のWebGLのフラグメントシェーダーアプローチでは限界がありました。WebGPUのCompute Shaderが導入されたことで、GPUの汎用計算能力を最大限に引き出し、この高負荷なソート処理を毎フレーム実行することが可能になったのです。これが『HyperViewer』がモバイルブラウザでもヌルヌル動く秘密です。（関連：LTX-2でAI動画生成をローカル環境で動かす！セットアップから動画制作まで完全ガイド）
IT女子 アラ美ITアライグマPjM視点で見る「3D Web」のビジネスインパクト
あるプロジェクト（建設業界のDX案件）でも、このWebGPU技術が決定的な役割を果たしました。
状況（Before）
現場の点群データを共有するために専用の高価なソフトが必要で、ステークホルダーへの共有に数日のリードタイムがかかっていました。特に、非エンジニアである発注者側が3Dデータを確認する環境を持っておらず、毎回PDFにスクリーンショットを貼り付けて送るという非効率な業務が発生していました。
行動（Action）
そこでWebGPUベースのビューア（HyperViewerのフォーク版）を導入し、ブラウザだけで3Dデータを確認できる基盤を整備しました。クラウドストレージ上のPLYファイルを直接ストリーミング読み込みする機能を実装することで、数GBのデータでも待ち時間なしで表示開始できるように最適化を行いました。
結果（After）
共有コストはゼロになり、意思決定のスピードが劇的に向上しました。「URLを送るだけで、タブレットからグリグリ動かして確認できる」という体験は、クライアントに強烈なインパクトを与えました。会議の場でその場で寸法の計測や視点の変更が行えるため、手戻りが激減し、プロジェクト全体のリードタイムが20%短縮されるという定量的な成果にも繋がりました。
技術選定においてPjMが重視すべきは、単なるスペックではなく「ユーザーの利用ハードルをどれだけ下げられるか」です。インストール不要のWeb技術であるWebGPUは、まさにその最適解と言えます。（関連：エンジニア出身PjMの強みと落とし穴：技術知識はどこまで武器になるか？）
IT女子 アラ美ITアライグマケーススタディ：Claude Codeで3Dビューア構築
実際に、Claude Codeの拡張機能である webgpu-claude-skill を使って、簡単な3Dビューアを構築してみましょう。
状況（Before）
かつてはWebGLの経験はあってもWebGPUのシェーダー言語WGSLは未経験というケースが多く、「三角形を出すだけで100行書く必要がある」と聞いて尻込みするエンジニアも少なくありませんでした。頂点シェーダー、フラグメントシェーダー、パイプライン記述、バッファ管理…と覚えることが山積みで、Hello Worldまでの道のりが果てしなく遠く感じられたものです。
行動（Action）
Claude Codeに以下のプロンプトを投げました。
「webgpu-claude-skillを使って、画面中央に回転する立方体を表示するWebアプリを作って。色は時間経過で変化させて。」
Claudeは即座に src/main.ts と src/shaders.wgsl を生成し、Vite環境のセットアップまで完了させました。さらに「WGSLのコード解説も必要ですか？」と提案してくれたため、生成されたシェーダーコードの意味（@vertex, @fragmentなどのデコレータや、uniform変数のバインディング方法）についても詳細なレクチャーを受けることができました。
結果（After）
わずか5分でブラウザ上で滑らかに回転する3Dオブジェクトが表示されました。記述したコードは0行です。この体験は、これまでの「3Dプログラミングは数学と物理の勉強が必要」という常識を過去のものにしました。AIがボイラープレートと数学的な計算部分を肩代わりしてくれるため、エンジニアは「どんな表現を作りたいか」というクリエイティブな部分だけに集中できるようになります。（関連：CursorとローカルLLMでAIエージェントを構築する実践ガイド）
IT女子 アラ美ITアライグマさらなる実践・活用に向けて
まずは webgpu-claude-skill で生成されたコードを読み解き（これもAIに解説させれば良いのです）、徐々に複雑なシェーダー表現に挑戦してみてください。（関連：Qwen3-TTSでAI音声合成をローカルで動かす：感情表現・ボイスクローン対応のセットアップガイド）
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IT女子 アラ美ITアライグマまとめ
WebGPUとAIの進化により、3D Webアプリ開発の民主化が完全に達成されました。今こそ、この新しい波に乗る絶好のチャンスです。
- WebGPUは実用段階: 環境構築やライブラリ選定で迷う時間はもう終わりです。
- AI×3Dが最強: コーディングはAIに任せ、クリエイティビティに集中しましょう。
- HyperViewerを活用: ゼロから作らず、高機能なビューアをベースにカスタマイズしましょう。
次のステップとして、よりインタラクティブなAI音声対話などを組み合わせてみてはいかがでしょうか？
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