エンジニアの情報収集を変えるDevPick｜10ソース横断×AIパーソナライズで”自分に必要な記事”だけ届く

2026年3月20日

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お疲れ様です！IT業界で働くアライグマです！

今回は、私が開発したWebアプリ「DevPick」を紹介します。

エンジニアの情報収集、つらくないですか？

エンジニアにとって技術のキャッチアップは必須ですが、こんな経験はないでしょうか。

「Qiitaのトレンドを見て、Zennの新着を見て、Hacker Newsも一応チェックして…気づいたら30分経ってた」

「フロントエンドの記事ばかり表示されるけど、自分はバックエンドエンジニアなんだよな」

「結局タイトルだけ見て、ほとんど読まずに閉じてしまう」

情報ソースが多すぎて追いきれない。かといって1つのサイトだけ見ていると、他のソースの良記事を見落とす。そして自分の専門と関係ない記事に時間を取られる。

この「情報過多なのに、本当に必要な情報は届かない」という矛盾を解決するために、DevPickを作りました。

きっかけは自分自身の情報収集のストレスです。

バックエンドエンジニアとして働きながら、AI・クラウド・インフラ周りの情報を追いかけていますが、既存の技術情報サイトではどうしても「自分に関係ない記事」が大量に混ざります。

RSSリーダーを使えばソースは絞れますが、記事の中身が自分のスキルレベルや関心領域に合っているかまでは判断してくれません。結局、タイトルを1つずつ目視で判断する作業が残ります。

「職種と経歴を設定したら、AIが関連度をスコアリングして、本当に読むべき記事だけ表示してくれるツールがあればいいのに」

そう思って探しましたが、しっくりくるものがなかったので自分で作りました。

DevPickは「自分のプロフィールに合った技術記事を、複数ソースから横断的に集めて、AIが要約付きで表示するフィードアプリ」です。

最初にプロフィールを設定します。

この情報をもとに、AIが各記事の関連度をスコアリングします。設定は30秒で完了します。

DevPickが収集するソースは以下の10サイトです。

ソースフィルターで特定のサイトだけに絞ることもできます。「今日はQiitaの新着だけ見たい」という使い方も可能です。

各記事には以下の情報がAIで自動付与されます。

関連度スコアが高い記事だけ読めば、情報収集の時間を大幅に短縮できます。

気になった記事にはハートマークでいいねを付けられます。「いいね」タブから一覧で振り返れるので、ブックマーク代わりに使えます。

DevPickを使う前と後で、情報収集のスタイルがこう変わります。