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SherlockでLLMアプリの通信・トークン消費を完全可視化:APIコスト削減とデバッグ効率化の決定版
SherlockでLLMアプリのコストを可視化。エンジニア向けに、通信傍受でトークン管理とデバッグを効率化する手順を解説。 -
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Model Context Protocol (MCP) 実践ガイド:ローカルDBとAIを接続する自作サーバー構築
PythonでMCPサーバーを自作しローカルデータをAIに接続する方法を解説。脱API依存を目指すエンジニアの手法。 -
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Node.js創始者Ryan Dahlの「人間がコードを書く時代は終わった」発言から考える:AIコーディング時代のエンジニア生存戦略
Node.js創始者の発言を起点にAIコーディング時代のエンジニア生存戦略を解説。読者が知るべき実践的な対応策。 -
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AnamnesisでLLMによる自動エクスプロイト生成を試す:脆弱性検出から攻撃コード生成までの最新AIセキュリティ研究
セキュリティエンジニア向けにLLM自動エクスプロイト生成ツールAnamnesisを解説。実践ガイド。 -
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browser-use/agent-sdkでLLMブラウザ自動化エージェントを構築する:PythonとPlaywrightで実現するWebスクレイピング・操作の次世代フレームワーク
browser-use/agent-sdkでLLMブラウザ自動化を実現。エンジニア向けPython導入から実践活用まで解説。 -
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Engramで学ぶLLMの条件付きメモリ:DeepSeekが提案するスケーラブルルックアップによるスパース化技術
DeepSeekのEngramでLLMの条件付きメモリとスパース化を学ぶ。開発者向けの実装と活用ガイド。 -
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adversarial-specで仕様策定を自動化する:複数LLMの議論で矛盾を洗い出すClaude Codeプラグイン
エンジニア必見。Claude Code「adversarial-spec」で仕様策定を自動化。手戻りを防ぎ、市場価値高めるAI活用術。 -
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oh-my-opencodeでClaude・GPT・Geminiを同時に活用する:マルチLLM並列実行環境の構築ガイド
"oh-my-opencodeでClaude・GPT・Geminiを同時に使うマルチLLM環境の構築方法をエンジニア向けに解説。" -
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LLMアプリケーションのセキュリティ対策入門:OWASP Top 10 for LLMsに基づくガードレール実装ガイド
エンジニア向けにLLMアプリのセキュリティ対策をOWASP Top 10で解説。プロンプトインジェクション防止策を紹介。 -
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Apple SiliconでローカルLLM学習を高速化するUnsloth-MLX入門:MacBook環境構築とファインチューニング手順
MacBookでローカルLLM学習を高速化するUnsloth-MLX。エンジニア向けに環境構築からファインチューニング手順まで解説。