AI関連– category –
生成AI（ChatGPT・Claude・Gemini）やローカルLLMの使い方と、開発への取り入れ方を解説した記事の一覧です。ツールの導入手順や設定、使い分けの考え方をまとめています。
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ミニPCで動くローカルLLMの選び方：メモリ別おすすめモデルと量子化の目安
ミニPCで動くローカルLLMモデルの選び方。コーディング・翻訳別にメモリ容量と量子化レベルの判断基準を解説 -
AIエージェント運用ROIを月次計測する実務ガイド：トークン消費と工数削減効果の可視化フレームワーク
AIエージェント運用のROIを月次計測する実務ガイド。工数削減とAPI費用から投資対効果を算出する計算式を解説 -
LLMによる脆弱性スキャン自動化：SAST代替とCI組み込み設計
脆弱性スキャンをLLMで自動化する設計パターンをエンジニア向けに解説。SAST代替・CI組み込み・優先度判定の実務ガイド -
AnythingLLMの使い方：Ollama連携と商用利用・日本語化の手順
AnythingLLMの使い方を解説！Ollama連携による社内RAG構築、商用利用・ライセンスや日本語化設定をエンジニア向けに整理 -
Claude Codeのトークン費用を月3000円に抑える節約術7選
Claude Codeのトークン消費を月3000円に抑えるエンジニア向け節約テクニック7選を実務目線で解説。 -
ベクトルデータベース比較：Qdrant・Chroma・Milvusの違いと選び方
ベクトルDBのQdrant・Chroma・Milvusを比較表で整理し、RAGの要件別に選び方を解説 -
Gemini CLIの始め方：インストール・認証・初回起動と併用の考え方
Gemini CLIのインストール・認証・初回起動の手順と、個人向けがAntigravity CLIへ移行した注意点を解説 -
Opus 4.7登場でエンジニアが確認すべき開発環境チェックリスト5項目：LLM新モデル切り替え時の実務判断ガイド
Opus 4.7登場時にエンジニアが確認すべきLLM開発環境チェック5項目と移行判断を実務視点で解説 -
Snapdragon X NPUでローカルLLM：Foundry Local実践
Snapdragon X NPUでローカルLLM爆速化｜VSCode Continue×Foundry LocalのWindows開発 -
Obsidian×Claude Code連携！日次ノート自動化の実践手順
ObsidianとClaude Codeを連携し日次ノート・週次レビューを自動化する実践手順をエンジニア向けに解説