35歳以上のエンジニアが語る『この技術は学んでおいて損はない』

こんばんは!IT業界で働くアライグマです!

エンジニアのキャリアは常に変化し続けます。特に35歳を過ぎると、技術の進化に追いつくのが難しくなり、取捨選択の重要性が増してきます。すべての技術を学ぶのは不可能ですが、「長く活かせる」「今後も求められる」技術を身につけておくことで、キャリアの安定や市場価値の向上につながります。この記事では、35歳以上のエンジニアが「学んでおいて損はない」と考える技術を紹介し、それぞれの特徴や活用方法を解説します。

プログラミング言語の選択

どの言語を学ぶべきかは、多くのエンジニアにとって悩ましい問題です。新しい言語が次々と登場する中で、将来的にも需要が高く、長く使える言語を選ぶことが重要です。

Python:汎用性と将来性を兼ね備えた言語

Pythonは、データサイエンス、機械学習、Web開発、システム管理など、さまざまな分野で活用されています。特に近年はAI技術の発展に伴い、学んでおいて損はない言語の一つです。

おすすめポイント

  • 文法がシンプルで習得しやすい
  • 機械学習・AI・データ分析など、成長分野で活躍できる
  • Web開発からスクリプト作成まで、幅広い用途に対応

Go:パフォーマンスと並行処理の強み

Googleが開発したGo言語は、シンプルな文法と高いパフォーマンスを誇ります。特に、マイクロサービスやクラウドネイティブな開発に適しており、今後の技術トレンドにマッチしています。

おすすめポイント

  • 高速な実行速度と軽量なバイナリ
  • 並行処理が容易で、大規模なシステム開発に向いている
  • シンプルな構文で学習コストが低い

クラウド技術の習得

クラウド技術の進化により、オンプレミス環境からクラウド環境への移行が加速しています。そのため、クラウドに関する知識はエンジニアにとって必須となりつつあります。

AWS・Azure・GCP:主要クラウドサービスの基本を押さえる

クラウドのスキルは、どのサービスを選ぶかによっても異なりますが、AWS(Amazon Web Services)、Azure(Microsoft)、GCP(Google Cloud Platform)などの主要なクラウドプラットフォームを学んでおくことは、キャリアに大いに役立ちます。

おすすめポイント

  • インフラ構築・運用の知識が身につく
  • DevOpsやCI/CDのスキルと組み合わせることで、開発・運用の効率が向上
  • クラウドエンジニアとしてのキャリアパスが広がる

データベースとSQLの理解

データベースの知識は、エンジニアにとって欠かせません。特にSQL(Structured Query Language)は、どの開発環境でも役立つ必須スキルです。

RDBMS(リレーショナルデータベース)の基礎を押さえる

MySQL、PostgreSQL、MariaDBなどのリレーショナルデータベースは、長年にわたり企業システムやWebサービスで利用され続けています。

おすすめポイント

  • データの管理・操作に必須のスキル
  • パフォーマンスチューニングを学べば、より効率的な開発が可能
  • ビッグデータ時代においても活躍できる

NoSQLの理解も進める

MongoDB、Cassandra、DynamoDBなどのNoSQLデータベースは、スケーラビリティや柔軟性に優れたデータストレージとして注目されています。

おすすめポイント

  • 大規模なデータ処理に向いている
  • ドキュメント指向やKey-Valueストアなど、用途に応じた選択が可能

DevOpsと自動化のスキル

CI/CD(継続的インテグレーション/継続的デリバリー)

開発と運用の効率化を図るために、CI/CDパイプラインの構築スキルが求められています。Jenkins、GitHub Actions、GitLab CI/CDなどのツールを活用することで、開発フローをスムーズにできます。

おすすめポイント

  • 開発プロセスの自動化により、時間とコストを削減できる
  • 品質の向上につながる
  • デプロイの安定性が向上する

インフラのコード化(IaC)

TerraformやAnsibleを使ったインフラのコード化は、クラウド時代において重要なスキルです。

おすすめポイント

  • 環境構築の再現性が高まる
  • 手作業によるミスを削減できる
  • 複数の環境を一元管理できる

まとめ

35歳以上のエンジニアにとって、新しい技術を学ぶことは重要ですが、すべての技術を追いかけるのではなく、「長く使える技術」「市場価値が高い技術」に焦点を当てることが大切です。

特に、プログラミング言語、クラウド技術、データベース、DevOpsなどの分野は、今後も需要が続くため、学んでおいて損はありません

自分のキャリアや業務に合った技術を選び、効率よく学習を進めることで、長く活躍できるエンジニアを目指しましょう。