フルスタックエンジニアのDockerあるある：コンテナ地獄からの脱却

こんばんは！IT業界で働くアライグマです！

フルスタックエンジニアにとって、Dockerは欠かせない技術のひとつです。開発環境の統一や本番環境へのデプロイ、CI/CDパイプラインの構築など、さまざまな場面で活用されています。しかし、Dockerを使いこなすのは決して簡単ではなく、「コンテナ地獄」に陥るエンジニアも少なくありません。

「気づいたら不要なコンテナやイメージが大量に溜まっていた」「本番環境で動いていたはずのコンテナが動かない」「Dockerfileが肥大化してメンテナンスが大変」など、Dockerを使う上でのあるあるな問題に悩まされていませんか？

本記事では、フルスタックエンジニアが陥りがちなDockerの問題と、その解決策について解説します。コンテナ地獄から脱却し、スマートにDockerを活用するためのヒントをお届けします。

フルスタックエンジニアのDockerあるある

コンテナ・イメージが増えすぎてカオス状態

Dockerを使い始めると、不要なコンテナやイメージがどんどん溜まってしまうことがあります。特にローカル環境で試行錯誤を繰り返していると、「このコンテナ、何に使ってたんだっけ？」と混乱することも少なくありません。

よくある状況

  • docker ps -a を実行すると、停止したコンテナが大量に並んでいる
  • docker images で確認すると、タグなし（dangling）のイメージが溜まっている
  • docker volume ls で不要なボリュームが残っている

解決策

  • 定期的に不要なコンテナ・イメージ・ボリュームを削除する 
    docker system prune -a

    ※ -a をつけると、未使用のイメージも削除できます。

  • 使い終わったコンテナは明示的に削除する 
    docker rm $(docker ps -aq)
docker rmi $(docker images -q)
docker volume rm $(docker volume ls -q)

Dockerfileがどんどん肥大化する

Dockerfileを書いているうちに、どんどん複雑になり、可読性が低下することがあります。不要なレイヤーが増えたり、一時ファイルが残ったりすることで、イメージサイズが大きくなり、ビルド時間が長くなるのも問題です。

よくある状況

  • Dockerfile に RUN が何十行も並んでいる
  • apt-get install で不要なパッケージをインストールし続けている
  • キャッシュを活用せず、毎回時間のかかる処理が走る

解決策

  • マルチステージビルドを活用する 
    FROM node:18 AS builder
WORKDIR /app
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm install

FROM node:18
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/node_modules ./node_modules
COPY . .
CMD ["node", "server.js"]

    → ビルド用のステージと、本番用のステージを分けることで、イメージサイズを最適化できます。

  • RUN をまとめてキャッシュを活用する 
    RUN apt-get update && apt-get install -y \
    curl \
    git \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

    → && を使ってまとめることで、不要なレイヤーを増やさずに済みます。

「ローカルでは動いたのに、本番で動かない」問題

Dockerを使うことで「環境の違いをなくせる」はずなのに、ローカルでは動いたのに本番環境で動かないという事態に陥ることがあります。

よくある状況

  • ローカルでは動作確認できたのに、サーバー上ではエラーが発生
  • docker-compose up では問題ないのに、Kubernetesにデプロイすると動かない
  • latest タグを使っていて、どのバージョンのイメージが動いているのかわからない

解決策

  • 環境変数を明示的に管理する
    • .env ファイルを利用し、ローカル・本番の環境変数を分ける
    • docker run --env-file .env を活用する
  • 固定のバージョンを指定する 
    FROM python:3.10

    → latest を使うと環境の再現性が低くなるため、バージョンを固定するのがベストです。

  • CI/CDで自動テストを実行する
    • GitHub Actions や GitLab CI を活用して、Dockerイメージのテストを自動化する

ネットワーク設定が複雑すぎてわからなくなる

Docker Compose や Kubernetes を使い始めると、ネットワーク設定が複雑になり、通信できなくなることがあります。

よくある状況

  • curl http://localhost:5000 が通らない
  • コンテナ同士の通信がうまくいかない
  • docker network inspect の結果がカオス

解決策

  • Dockerのデフォルトネットワークを活用する 
    services:
  app:
    networks:
      - my_network
  db:
    networks:
      - my_network
networks:
  my_network:

    → すべてのサービスを同じネットワークに接続することで、通信をスムーズにする。

  • docker-compose ps でネットワークの状態を確認する
  • ポートの競合を避けるために、.env でポートを管理する

まとめ

Dockerはフルスタックエンジニアにとって強力なツールですが、適切に管理しないと**「コンテナ地獄」に陥る**ことになります。

よくある問題と解決策を知ることで、スムーズにDockerを活用できるようになります。

  • 不要なコンテナ・イメージは定期的に整理する
  • Dockerfileをシンプルにし、マルチステージビルドを活用する
  • 環境変数やバージョン管理を徹底する
  • ネットワーク設定を整理し、わかりやすく管理する

これらのポイントを意識することで、Dockerを味方につけ、快適な開発環境を構築できるはずです。コンテナ地獄から抜け出し、より効率的な開発ライフを送りましょう！

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