20代エンジニアの『ChatGPTで解決！』に戸惑うベテラン
こんばんは！IT業界で働くアライグマです！
技術の進化はエンジニアの働き方を大きく変えてきました。特に近年のAI技術の発展は目覚ましく、ChatGPTのような生成AIはエンジニアの業務に大きな影響を与えています。
20代の若手エンジニアは、開発の中で疑問にぶつかったとき、まずChatGPTに質問し、即座に解決策を得ることが一般的になりつつあります。しかし、この姿勢に対し、長年の経験を持つベテランエンジニアの中には戸惑いを感じる人も少なくありません。
「自分で考えずにAIの答えをそのまま採用してしまっているのでは？」
「間違った情報を鵜呑みにして、問題の本質を理解できていないのでは？」
こうした疑問や懸念を抱くベテランエンジニアと、AIを積極的に活用する若手エンジニア。この世代間のギャップは、エンジニアの現場にどのような影響を与えているのでしょうか？本記事では、ChatGPTを活用する若手のスタイルと、それに対するベテランの視点を比較しながら、エンジニアとしての本質的なスキルとは何かを考えていきます。
ChatGPTを活用する若手エンジニアのスタイル
AIによる問題解決が日常化している
若手エンジニアにとって、ChatGPTはもはや当たり前のツールです。疑問が生じたら、すぐにChatGPTに質問する。コードのエラー修正、アルゴリズムの実装、技術的な概念の説明など、あらゆる場面でAIを活用しています。
以前であれば、エンジニアは公式ドキュメントや技術書、フォーラムを参考にしながら問題を解決するのが一般的でした。しかし、ChatGPTはそのプロセスを大幅に短縮し、わずか数秒で適切な回答を提示してくれます。
「調べる」よりも「AIに聞く」というスタイルが定着しつつあり、若手エンジニアは問題解決のスピードを優先する傾向が強まっています。
ChatGPTは検索エンジンよりも手軽で的確
従来のエンジニアは、Google検索を活用しながら技術的な課題を解決していました。しかし、検索結果には大量の情報が含まれ、その中から適切な解決策を探し出すには時間がかかることもあります。
ChatGPTは、この検索プロセスを大幅に効率化し、即座に適切な情報を提供してくれるため、若手エンジニアにとっては非常に便利なツールとなっています。
- 「このエラーの原因は？」 → ChatGPTが即座に解析し、解決策を提示
- 「この関数の使い方を知りたい」 → サンプルコード付きで解説
- 「新しいフレームワークの使い方を教えて」 → 実践的な導入手順を提供
こうしたリアルタイムなフィードバックは、特に経験の浅いエンジニアにとって非常に心強いものとなっています。
ベテランエンジニアが感じる違和感
「まずは考える」というプロセスが軽視される
ベテランエンジニアの多くは、試行錯誤しながら問題を解決するプロセスを重視してきました。
エラーが発生したとき、
- コードのどこに問題があるのか？
- 変数の状態はどうなっているのか？
- ログにはどのような情報が出ているか？
こうした情報をもとに、自分で原因を推測し、論理的に解決策を導き出すスキルは、エンジニアにとって重要な能力です。
しかし、ChatGPTを利用すると、この試行錯誤のプロセスを省略してすぐに答えを得られるため、ベテランエンジニアは「本当に理解しているのか？」と疑問を抱くことがあります。
AIの回答が必ずしも正しいとは限らない
ChatGPTは非常に優れたツールですが、すべての回答が正しいとは限りません。
特にプログラミングにおいては、
- 最新のバージョンに対応していない情報が提供される
- 微妙な文法ミスや最適でないコードが生成される
- セキュリティ上のリスクがあるコードが提案されることがある
こうした問題に気づかずにChatGPTのコードをそのまま採用してしまうと、重大なバグやセキュリティホールを生み出す可能性もあります。
ベテランエンジニアは、こうしたリスクを理解しているからこそ、「AIの回答をそのまま信用するのは危険だ」と警戒するのです。
ChatGPTとベテランエンジニアの共存は可能か？
AIを活用しつつも、基礎を忘れない姿勢が重要
ベテランの懸念は理解できますが、AIを完全に否定するのもまた非効率です。大切なのは、AIの活用とエンジニアとしての基礎スキルのバランスを取ることです。
- 基本的なプログラミングの考え方やアルゴリズムは、自分で学ぶ
- ChatGPTを使う際も、回答の正確性を検証する習慣を持つ
- AIを使っても問題の根本的な理解を深める努力を怠らない
これらを意識することで、ChatGPTを有効に活用しながらも、エンジニアとしての本質的なスキルを磨くことができます。
若手とベテランが歩み寄ることが鍵
若手エンジニアとベテランエンジニアの間にあるギャップを埋めるためには、お互いの視点を理解し、歩み寄ることが重要です。
- 若手は、ベテランの知識や経験を積極的に学ぶ
- ベテランは、AIを活用する新しい時代の流れを受け入れる
このように、お互いの強みを活かすことで、より強い開発チームが生まれるのではないでしょうか。
まとめ
ChatGPTを活用する若手エンジニアと、それに戸惑うベテランエンジニア。この世代間のギャップは、技術の進化によって生まれたものですが、本質的なエンジニアリングの価値は変わりません。
AIをうまく活用しながらも、自分で考え、検証し、最適な解決策を見つける力を養うことが、エンジニアにとって最も重要なスキルであることは変わらないのです。